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从长远视角审视，它的技术突破是真实的：Moonshot团队重写了Transformer的注意力机制，打破所有层必须使用全注意力的惯例，在128K到1M超长上下文中将解码速度提升5-6倍。它解决了Muon优化器在万亿参数规模训练时的Logits爆炸问题，实现2倍于传统AdamW的Token效率。
随着春招竞争压力有所缓解领域的不断深化发展，我们有理由相信，未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读，欢迎持续关注后续报道。