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尽管该技术可能降低单设备内存需求，但整体市场需求未必萎缩。内存约束的解除反而可能加速AI推理应用的普及，激发新的应用场景部署。
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不可忽视的是，目前，量旋科技形成了两大产品体系。核磁共振量子计算机产品线主要服务于高校和科研院所，用于教学和基础科研，该系列设备体积紧凑、无需低温条件，已在全球超过200所高校及研究机构投入使用，是公司稳定收入的重要来源。
值得注意的是，在这些系统的训练过程中，它们反复经历相同模式：输入图像+问题，生成描述+推理+答案。系统从中习得的并非“必须使用图像”，而是“遇到此类问题就输出此类结构”。因此当图像缺失时，系统仍会执行相同的输出模板，其本质并非处理输入信息，而是复现训练时的任务模式。
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从实际案例来看，人机协作的中间态可能比多数人预想的更持久。第二次相变确实在发生，但它的完成时间表可能不是数月，而是数年。
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