清华大学自动化系教授赵明国就认为行业热捧的VLA模型更多是过渡性的技术手段，而非终极方案。他提到，大语言模型的成功，源于人类语言数据的“标准化”与“海量”，但物理世界的视觉、触觉数据“非常不规范”，没办法简单照搬。
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Американскому сенатору стало «страшнее, чем когда либо» после брифинга по Ирану02:37
МИД Азербайджана отреагировал на атаки иранских дронов14:03
大模型市场的格局我们刚刚说过：OpenAI、Anthropic、Google三家吃掉企业端89%的钱包份额，高度集中。但在生成式图像、视频、音频这个赛道，完全是另一幅图景。数据显示，企业生产环境里平均要用14个不同的模型。14个。没有任何一家能通吃，连接近都谈不上。