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卡普尔、纳拉亚南与合著者清醒地认识到,可靠性标准需因场景而异。他们指出,当AI用于辅助人类而非完全自动化时,较低的一致性与鲁棒性尚可接受,因为人类可充当最后防线。但“对于自动化场景,可靠性是部署的硬性前提:能完成90%任务却不可预测地失败于剩余10%的智能体,或许能成为有用助手,但绝不可作为自主系统运行”。他们还强调不同场景需要不同的一致性标准:“在需要审计或流程复现的领域,行动轨迹一致性至关重要;而在开放式创意任务中,多样化的解决路径反而更具价值。”
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综合多方信息来看,然而,Z世代的“叛逆”或许并非源于懒惰。部分原因是结构性的。随着入门级技能日益自动化,面向年轻员工的初级机会正在减少,传统的早期成长空间出现了空缺。戴蒙近期也承认了当前经济的困境,指出美国梦对许多美国人而言正变得遥不可及。
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