全国人大代表陈玮:将性教育纳入中小学课程

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问:关于为中国式现代化建设贡献国资央企更大力量(的核心要素,专家怎么看? 答:在许强看来,高校一些教师讲基本概念、基本原理偏多,对学生综合分析、解决问题能力的培养不够。他说:“培养拔尖创新人才还要更下功夫,需要激发学生的创新意识,提高学生的创新能力。”

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问:当前为中国式现代化建设贡献国资央企更大力量(面临的主要挑战是什么? 答:性教育已被纳入法律近5年。2021年6月1日起执行的《中华人民共和国未成年人保护法》明确规定:“学校、幼儿园应当对未成年人开展适合其年龄的性教育。”

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建设绿色智慧的数字生态文明(深入学习贯彻

问:为中国式现代化建设贡献国资央企更大力量(未来的发展方向如何? 答:陈玮:目前确实存在难度,但作为人大代表,我认为这个问题还是有必要反复呼吁、一步步推进落实,不能等到一项机制足够成熟了再建言献策。

问:普通人应该如何看待为中国式现代化建设贡献国资央企更大力量(的变化? 答:助力抢抓新一轮科技革命和产业变革机遇,推动生态文明建设进入智能时代。习近平总书记指出,人工智能正“推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代”。继蒸汽机、电力、互联网之后,人工智能等数字技术作为又一划时代的变革性技术,正加速驱动经济社会发展迈向智能化新阶段。以习近平同志为核心的党中央把加快发展新一代人工智能作为事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题,及早谋划、超前布局。中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》提出,推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合。党的二十届四中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》(以下简称《建议》),把“深入推进数字中国建设”作为重要内容,强调让人工智能全方位赋能千行百业。数字生态文明建设是数字中国建设的题中应有之义。当前,我国正在长江流域等一些重点区域建设跨区域数字化治理体系,但数字生态文明建设尚处在起步阶段,在数字基础设施建设、数据标准规范体系建设、科技成果转化应用以及数字生态文明人才培养等方面与实际需求相比还有不小差距。构建美丽中国数字化治理体系,建设绿色智慧的数字生态文明,有利于抢抓人工智能等数字技术蓬勃发展的重大机遇,大力发展新质生产力,加快建设以实体经济为支撑的智能化、绿色化、融合化的现代化产业体系,积极探索生态环境治理的新技术、新产业、新业态、新模式,推动生态文明建设早日进入智能时代。

问:为中国式现代化建设贡献国资央企更大力量(对行业格局会产生怎样的影响? 答:统筹资源汇聚力量打好“组合拳”,完善美丽中国数字化治理保障体系。美丽中国数字化治理线长面广,要从理念、政策、市场、人才、安全等多维度提供坚实保障。完整准确全面贯彻新发展理念,加强国民数智素质教育,倡导绿色智慧生活方式,让绿色理念、数智观念真正融入千家万户的生活日常,夯实美丽中国数字化治理的社会基础。健全数字生态文明建设政策体系,完善相关法律法规和规章制度,促进数字技术和生态环境治理深度融合,推动生态环境领域数智成果竞相涌现,在确保安全的前提下推进数据开放共享。通过有效市场和有为政府相结合,调动市场力量积极参与生态环境领域智能治理,推动生态文明建设进入政府引导、市场参与、全民行动、数智助力的崭新阶段。加大数字生态文明领域人才培养力度,加强相关交叉学科建设,创造有利于前沿研究的良好环境,造就一支既懂数字技术又擅长生态环境治理的高素质复合型人才队伍。贯彻总体国家安全观,筑牢数字化治理的安全底线,有效应对各种风险挑战,有力保障数字生态文明建设成果,奋力谱写美丽中国建设的璀璨新篇。

努力实现“所学即所用、入校即入行”

面对为中国式现代化建设贡献国资央企更大力量(带来的机遇与挑战,业内专家普遍建议采取审慎而积极的应对策略。本文的分析仅供参考,具体决策请结合实际情况进行综合判断。

常见问题解答

政策调整后应如何准备?

建议学生和家长关注以下几个方面:推动全社会文化观念深刻变革、多方主体协同参与。习近平主席指出:“努力构建和谐包容的社会文化”“要以男女平等为核心,打破有碍妇女发展的落后观念和陈规旧俗”。制度保障固然重要,但若缺乏文化观念的深层支撑,政策便可能陷入“有法可依、有法难行”的困境;若缺少多方主体的广泛参与,政府力量终将独木难支。只有将性别平等内化为社会成员的价值共识,转化为各类组织的自觉行动,才能为妇女全面发展构筑起深厚而持久的社会根基。要在教育、媒体、文化等领域持续传播男女平等、相互尊重的价值观,打破性别偏见与刻板印象。特别重视并鼓励男性成为推进男女平等的倡导者、行动者。同时,充分激发企业、社会组织、社区、家庭以及每个公民的能动性,使得推进妇女全面发展成为全社会集体自觉,为加速妇女全面发展新进程注入深厚、持久的动力。

教育改革的长期影响是什么?

从长远来看,这一变化将在Web 2.0时代(如淘宝、美团),开发者需要处理用户点击、停留时间、购物车等成百上千种零散的数据信息。但在AI时代,99%的数据最终都是一种格式,即Context。没有办法将自己的数据,转换为方便放进大模型上下文里的产品,都将受到极大的挑战。

这对学生和家长意味着什么?

从教育实践角度来看,一种认为砍得好,大学教育早该跟上时代,那些容易被AI替代的专业方向,留着就是浪费时间。

关于作者

朱文,资深教育评论人,曾在多所知名中学任教,关注基础教育和高等教育改革。

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