TensorRT后端通过英伟达TensorRT引擎提供高度优化推理,并集成TensorRT模型优化器。支持通过TensorRT ModelOpt实现ONNX自动混合精度推理,以及通过CUDA Graphs降低CPU开销——CUDA Graphs能自动捕获并重放GPU操作,消除重复推理调用的内核启动开销(该功能默认关闭)。对于使用插桩模型的开发者,AITune在AOT和JIT模式下均支持前向钩子。v0.2.0版本还新增了对LLM的KV缓存支持,使AITune能扩展至尚未配备专用服务框架的基于Transformer的语言模型流程。
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构建工具解析这些Markdown文件,转换为HTML格式,并存储为附带元数据的JSON文件集合。